Conseil en intelligence artificielle à Nîmes : audit et plan chiffré

Beaucoup de dirigeants nous arrivent avec la même phrase : « on devrait faire quelque chose avec l'IA, mais je ne sais pas quoi ni combien ». Le risque, aujourd'hui, n'est pas de rater l'IA. C'est d'acheter un outil qui ne changera rien au compte de résultat. En 2024, 10 % des entreprises françaises de 10 salariés ou plus utilisaient une technologie d'IA selon l'INSEE. Le sujet est encore neuf, les vendeurs sont nombreux, et les promesses vont plus vite que les preuves.

Une mission de conseil inverse la démarche. On ne part pas d'un outil, on part de vos processus. On repère où l'IA a un rendement démontrable, on chiffre, on classe. À la fin, vous tenez un plan avec un périmètre, un budget et un ordre de priorité, pas une intuition. Ce plan, n'importe quel prestataire peut l'exécuter, nous compris. Le conseil est indépendant de la réalisation, et c'est cette indépendance qui garantit que la recommandation sert votre intérêt, pas notre carnet de commandes. Vous pouvez ensuite nous confier la suite ou la porter ailleurs : le plan garde sa valeur. Notre intervention couvre Nîmes et le Gard.

Quatre choses, en croisé. Vos données : ce qui existe, où, dans quel état, car un projet d'IA sans données exploitables est un projet mort-né. Vos processus : les tâches répétitives, les goulots, les heures perdues, avec les volumes réels. Votre outillage : ce que vos logiciels actuels savent déjà faire, souvent plus qu'on ne le croit. Et votre conformité, qui n'est jamais un détail de fin de projet.

Sur ce dernier point, l'audit distingue nettement qui portera quelles obligations. Une PME qui déploie un chatbot ou une automatisation est en général déployeur, avec des obligations légères ; l'agence qui développe un système sur mesure peut endosser des obligations de fournisseur. L'article 50 du règlement (UE) 2024/1689 impose la transparence des systèmes qui dialoguent avec des personnes à partir du 2 août 2026, et le RGPD s'applique en parallèle sur tout traitement de données personnelles. Cartographier ces rôles avant d'investir vous évite de découvrir une contrainte une fois l'outil acheté. La restitution tient en une liste courte d'opportunités classées par rendement, chacune avec son périmètre, son coût estimé, ses prérequis et son point de conformité. Un document de décision, pas un rapport de cent pages.

La lecture de conformité n'ajoute pas une couche administrative, elle éclaire les priorités. Le règlement européen classe les systèmes selon leur risque, du minimal à l'inacceptable, et la plupart des cas d'usage d'une PME se logent dans les niveaux bas. Le savoir dès l'audit évite deux erreurs opposées : renoncer à un projet utile par peur d'une contrainte qui ne s'applique pas, ou lancer un usage sensible sans voir l'obligation qui l'accompagne. On situe chaque opportunité sur cette échelle, ce qui rend le plan plus sûr à exécuter.

Le gros des cas d'usage rentables en PME et ETI tourne autour du langage. Des documents à lire, des courriers à trier, des réponses à rédiger, des connaissances internes à retrouver. C'est le domaine des grands modèles de langage, ces modèles statistiques du langage à plusieurs milliards de paramètres que la CNIL décrit dans son glossaire de l'IA.

Notre travail est de vous dire ce que ces modèles savent vraiment faire sur vos documents, et sous quelle forme le déployer sans exposer vos données : recherche documentaire branchée sur un modèle, spécialisation d'un modèle existant, ou simple outil du commerce bien réglé. L'INSEE relève qu'en 2024, 69 % des entreprises françaises utilisatrices d'IA passaient par des logiciels prêts à l'emploi. Autrement dit, la bonne réponse est souvent un outil standard, et quand c'est le cas, l'audit vous le dit et vous économise un développement inutile. Un besoin qui dépasse l'outil standard bascule vers le développement sur mesure, mais seulement si les chiffres le justifient.

Une mission type dure quelques semaines : entretiens avec les directions concernées, analyse des données et des processus, restitution, puis un plan avec étapes, budgets et critères de réussite. Chaque livrable est un document que vous gardez et que vous pouvez opposer à n'importe quel devis de prestataire.

Sur le budget, l'argent public existe et vous n'êtes pas seul à le savoir avant nous. L'État finance des diagnostics data et IA pour les PME et ETI de 10 à 2 000 salariés, calibrés à 8 jours d'expert pour 10 000 € HT, pris en charge à 40 % par France 2030 : c'est le dispositif Diag Data IA opéré par Bpifrance, paramètres au 17 juin 2026. Le plan national « Osez l'IA », lancé en juillet 2025, vise une diffusion de l'IA dans 80 % des PME et ETI d'ici 2030. L'accompagnement est finançable, et nous vous aidons à monter le dossier si votre profil y est éligible. Ces repères sont datés parce qu'ils bougent : nous vérifions votre éligibilité au moment du cadrage, pas sur une plaquette d'il y a un an.

Une précision pour éviter les malentendus sur les prix. Aucune source publique fiable ne publie de fourchette pour un chatbot, un agent ou une automatisation ; les grilles « à partir de tant » qui circulent viennent de blogs d'agences, juge et partie. Le seul repère chiffré que nous citons est public et daté, celui du Diag Data IA. Pour votre projet, le coût sort du plan lui-même : nombre d'intégrations, volumétrie, exigences de conformité, mode d'hébergement. C'est pour ça que le plan est chiffré ligne à ligne plutôt que d'un montant global lancé au hasard : vous voyez d'où vient chaque euro, et vous pouvez décider de faire, de reporter ou d'abandonner opportunité par opportunité.